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深度应用开发——TensorFlow开发环境搭建——Python人工智能

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发表于 2019-10-7 21:54:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

深度学习应用开发——TensorFlow开发环境搭建——Python人工智能

安装好Anaconda,接下来是TensorFlow的安装。
一、Anaconda修改国内镜像源

因为默认源的网速过慢,我们可以改为国内源,版本上更新的会慢一点,但不影响使用。点击开始菜单,在安装的目录上,点击Anaconda Prompt。

输入两行命令:conda config --add channels链接 config --set show_channel_urls yes。

执行完后,在用户的文件夹下,就会产生一个新的文件,.condarc。

用记事本打开即可。

你会看到,你刚才写的两行命令,都在上面;你也可以照着写一个出来,记得起好文件名;把 - defaults 这一行删除。

你可以在刚才的Anaconda Prompt命令行继续输入,conda install tensorflow,安装TensorFlow库。

如果安装不顺利,就在操作系统的命令行cmd下,输入 pip install tensorflow。

成功安装完后,通过 pip show tensorflow 命令,显示相关信息。
二、测试是否正确安装

在Jupyter Notebook打开一个新的Python3文件,导入库文件,import tensorflow as tf,第一次可能会有些慢;执行完该单元,星号*会变成数字的。

显示库的版本号__version__,注意,前后是两个下划线;当显示出来的时候,证明TensorFlow真正安装好了。


安装好Anaconda,接下来是TensorFlow的安装。
一、Anaconda修改国内镜像源

因为默认源的网速过慢,我们可以改为国内源,版本上更新的会慢一点,但不影响使用。点击开始菜单,在安装的目录上,点击Anaconda Prompt。

输入两行命令:conda config --add channels链接 config --set show_channel_urls yes。

执行完后,在用户的文件夹下,就会产生一个新的文件,.condarc。

用记事本打开即可。

你会看到,你刚才写的两行命令,都在上面;你也可以照着写一个出来,记得起好文件名;把 - defaults 这一行删除。

你可以在刚才的Anaconda Prompt命令行继续输入,conda install tensorflow,安装TensorFlow库。

如果安装不顺利,就在操作系统的命令行cmd下,输入 pip install tensorflow。

成功安装完后,通过 pip show tensorflow 命令,显示相关信息。
二、测试是否正确安装

在Jupyter Notebook打开一个新的Python3文件,导入库文件,import tensorflow as tf,第一次可能会有些慢;执行完该单元,星号*会变成数字的。

显示库的版本号__version__,注意,前后是两个下划线;当显示出来的时候,证明TensorFlow真正安装好了。


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